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EL ADNe. LA TECNOLOGÍA ALGORÍTMICA QUE CAMBIA EL MODELO EDUCATIVO PARA SIEMPRE🔗

eDNA. THE ALGORITHMIC TECHNOLOGY THAT CHANGES THE EDUCATIONAL MODEL FOREVER🔗

 
Spanish Full Article Citation

Author(s)🔗

Elías Azulay Tapiero, Jacobson, Steinberg & Goldman, Spain
Hermógenes del Real Álvarez, Universidad Autónoma de Madrid, Spain
Óscar Morant, Universidad Politécnica de Valencia, Spain
José Marín Roig, Universidad Politécnica de Valencia, Spain
Cristina Santandreu, Universidad Politécnica de Valencia, Spain

https://doi.org/10.35564/jmbe.2018.0010

Resumen🔗

El objetivo de este artículo es mostrar una nueva herramienta capaz de garantizar una formación personalizada, predictiva, preventiva y precisa basada en el análisis del persotipo del ADN emocional (ADNe), lo que nos permite identificar la adecuación que posee y el método de corrección requerido en cada individuo para asimilar conocimientos teóricos y prácticos. Su utilidad en el es enorme al permitir una completa gestión del talento individual y colectivo con respecto a los logros académicos y profesionales a alcanzar.

Palabras clave
educación, aprendizaje, adne, negocios, inteligencia

Abstract🔗

The objective of this article is to show a new tool capable of guaranteeing a personalized, predictive, preventive and precise training based on the analysis of the emotional DNA persotype (ADNe), which allows us to identify the adequacy that it possesses and the correction method required in each individual to assimilate theoretical and practical knowledge. Its usefulness in it is enormous by allowing a complete management of individual and collective talent with respect to the academic and professional achievements to be achieved.

Keywords
education, learning, edna, business, intelligence

Received
13 June 2018

Accepted
25 August 2018

Copyright
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Citation🔗

Azulay, E., del Real, H., Morant, O., Marín, J. & Santandreu, C. (2018). El ADNe. La tecnología algorítmica que cambia el modelo educativo para siempre. Journal of Management and Business Education, 1(2), 117-139. https://doi.org/10.35564/jmbe.2018.0010